Un equipo de investigadores de inteligencia artificial, médicos y científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) creó FINGERS-7B, el primer modelo fundamental de IA, para detectar el Alzheimer antes de que aparezcan los síntomas.
En una propuesta ambiciosa para la medicina predictiva, los investigadores desarrollaron esta herramienta. El objetivo del modelo es hacer una predicción de riesgos temprana y precisa de esta enfermedad neurológica.
El éxito de este sistema radica en su capacidad para combinar múltiples fuentes de información en una única «huella biológica». Para obtener el diagnóstico, el sistema analiza el estilo de vida, genética y proteómica (proteínas en el cuerpo) de la persona.
Modelo de IA para detectar el Alzheimer
Este modelo tecnológico, denominado FINGERS-7B, está cambiando las reglas del juego en la lucha contra el Alzheimer. A diferencia de los métodos tradicionales, esta herramienta ha sido entrenada con datos de decenas de miles de personas en riesgo para aprender a identificar la enfermedad mucho antes de que aparezcan los síntomas.
La verdadera innovación de este sistema es lo que los expertos llaman biomarcador multiómico. En lugar de revisar cada factor por separado, la IA analiza de forma simultánea cinco niveles clave del paciente:
- Estilo de vida: Hábitos diarios y actividad.
- Datos clínicos: Historial médico y síntomas.
- Biomarcadores: Señales biológicas específicas.
- Genética: Información del ADN.
- Proteómica: El comportamiento de las proteínas en el organismo.
De modo que, al cruzar toda esta información al mismo tiempo, el modelo es cuatro veces más preciso para diagnosticar la fase previa a la enfermedad. Asimismo, es 130 % más eficaz a la hora de identificar qué pacientes responderán mejor a determinados tratamientos.
“Cada uno de nosotros lleva una huella biológica, básicamente una combinación única de señales que revelan el riesgo de padecer enfermedades y que, si se comprenden adecuadamente, podrían permitir la prevención y el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer”, dijo Adrian Noriega, becario de IA del MIT-Novo Nordisk y codirector de FINGERPRINT.
Manejo de la enfermedad
El modelo de IA FINGERS-7B para detectar el Alzheimer antes de que aparezcan los síntomas se ha fijado un objetivo ambicioso: cambiar radicalmente el futuro de los pacientes.
Su capacidad para identificar la enfermedad hasta diez años antes de que se manifiesten los primeros síntomas abre una nueva era en la medicina. Con este avance, el enfoque médico se podrá transformar por completo.
En este sentido, al detectarla con una década de antelación, el Alzheimer pasa a ser una condición manejable y, en muchos casos, potencialmente prevenible.
Información de Neuroscience / redacción Neuroweb
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