De acuerdo con estudios realizados en Nueva York, Montreal y los Países Bajos, la IA podría ayudar a diagnosticar la esquizofrenia con más precisión con solo escuchar la voz de los pacientes. Según los investigadores, la Inteligencia Artificial puede analizar en solo unos minutos todo aquello que los médicos no pueden oír ni cuantificar.
Los médicos, con base en sus experiencias e indicios sutiles, investigan en qué medida el habla de los pacientes es diferente a la de un paciente sin trastorno. Las investigaciones buscan justificar así la inclinación hacia la esquizofrenia en lugar de otra enfermedad mental.
Más de tres millones de estadounidenses padecen esquizofrenia, un trastorno que es difícil de diagnosticar. Sus síntomas aparecen con el tiempo y no todos a la vez . Por lo que, en promedio, una persona puede recibir un diagnóstico un año y medio después de que aparezcan las primeras señales.
La IA podría diagnosticar la esquizofrenia a través de la voz
Investigadores de diferentes partes del mundo estudian cómo la inteligencia artificial podría mejorar la capacidad de diagnóstico . Aunque no se trata de un avance médico que entrará en vigor el día de mañana, representa una nueva frontera en la atención psiquiátrica.
En la actualidad, el diagnóstico de esta enfermedad mental depende de escalas de valoraciones subjetivas de lo que dice un paciente y cómo lo dice. Dado que es un proceso difícil de estandarizar, el uso de IA supondría una automatización del mismo, más rápida y precisa.
Puesto que el habla es un indicador confiable para los psiquiatras, un equipo de investigadores de Países Bajos seleccionó grabaciones de audio de pacientes con diagnósticos previos de esquizofrenia. Acto seguido, utilizaron un software para medir 88 características como la duración de las pausas, la pronunciación de las voces y el volumen.
Con la información recolectada, entrenaron un programa de IA y tras ponerlo a prueba, este fue capaz de diferenciar a los pacientes esquizofrenicos de los controles sanos con una precisión del 86,2% .
“ Hay indicios esperanzadores de que podemos captar detalles muy sutiles y aspectos que a los psiquiatras les resultan mucho más difíciles de detectar o predecir ”, afirmó Alban Coppel, investigador de la Universidad McGill de Montreal.
Otras investigaciones de diagnostico
Por su parte, Sunny Tang, psiquiatra e investigadora de los Institutos Feinstein de Investigación Médica en Nueva York, centró su investigación en lo que dicen los pacientes. Su equipo desarrolló una IA que asigna una dirección matemática a cada palabra transcrita de un paciente diagnosticado.
Tras proporcionar transcripciones de discursos de personas con y sin esquizofrenia, la IA pudo distinguir entre ambos grupos con una precisión del 87% . Mientras que los evaluadores médicos, sin ayuda de la IA, solo obtuvieron una precisión del 68 %.
Alrededor de 23 millones de personas en el mundo padecen este trastorno que altera la percepción de la realidad, el pensamiento y la regulación de las emociones.
Por tal motivo, los médicos resaltan la importancia de utilizar la IA para diagnosticar la esquizofrenia de manera temprana, usando la voz y el discurso como indicios clave. No obstante, los investigadores resaltan que aún queda mucho trabajo para alcanzar su uso clínico.
Con información de WIRED / Redacción de NeuroWeb
No dejes de leer: Un estudio muestra cómo el cerebro puede fijar los recuerdos a corto plazo
Síguenos en nuestras redes sociales
