El seguro es una necesidad para todas las empresas en 2025. Si diriges una empresa, es esencial que estés cubierto ante cualquier riesgo imprevisto. Esto es especialmente cierto si se tiene en cuenta la adopción de la inteligencia artificial. Y es que, a pesar de que la IA está revolucionando las industrias, transformando las operaciones comerciales y creando nuevas eficiencias en todos los ámbitos, también está transformando el panorama de la responsabilidad empresarial.
Como la tecnología de IA todavía está en sus primeras etapas, las empresas enfrentan ahora riesgos únicos vinculados con sus capacidades, incluidos errores e implicaciones éticas. Los sistemas de IA, si bien son poderosos, no son infalibles.
En los algoritmos de IA pueden producirse diversos errores que pueden acarrear consecuencias importantes, como diagnósticos erróneos en el ámbito sanitario, sesgos o discriminación en las decisiones de contratación o concesión de préstamos, o incluso retiradas de productos del mercado a causa de errores de fabricación provocados por la IA.
Estos problemas introducen una categoría de responsabilidad totalmente nueva, en la que las empresas pueden ser consideradas responsables de los resultados influidos únicamente por errores de la IA.
La privacidad de los datos es otra gran preocupación. La IA depende de cantidades masivas de datos para funcionar, y estos pueden incluir fácilmente información confidencial de los clientes. Las infracciones o el uso indebido de estos datos pueden dar lugar a demandas legales y multas regulatorias, y las empresas deben cumplir con leyes de privacidad.
En otro estudio se reveló que el 60 % de las empresas cierran en los seis meses siguientes a una filtración de datos, y esto se debe en gran medida a que los clientes se alejan por miedo a no estar seguros y desprotegidos.
Cómo implementar la IA de forma responsable
Si estás pensando en implementar la IA en tus operaciones comerciales, debes hacerlo de manera eficaz, tanto desde un punto de vista práctico como responsable. Esto se puede lograr en gran medida al reducir la exposición a los riesgos relacionados con la IA.
Asegúrate de supervisar y probar continuamente tus sistemas de IA para comprobar su precisión, imparcialidad y cumplimiento ético, y de ser lo más transparente posible con los clientes y las partes interesadas sobre cómo se utiliza la IA en la toma de decisiones.
Además de esto, debes invertir en medidas de ciberseguridad sólidas para salvaguardar los datos confidenciales y garantizar que permanezcan protegidos contra infracciones o accesos no autorizados.
También es esencial brindar capacitación a tus empleados. Asegúrate de que tu equipo comprenda cómo trabajar con herramientas de IA, interpretar los conocimientos generados por IA e identificar posibles problemas, como sesgos o imprecisiones.
Es importante crear un marco que defina claramente quién es responsable de los resultados de las decisiones de IA, ya sea un equipo interno de IA, un oficial de cumplimiento o un socio externo. Esto te ayudará si un evento imprevisible genera una demanda en tu contra, ya que puedes comunicarte con expertos legales y de seguros para identificar los riesgos (y quién es responsable de esos riesgos) de manera proactiva para garantizar una cobertura de responsabilidad adecuada.
Continúa leyendo: Conoce a MeetKai: una empresa que atrae y monetiza bases de fanáticos del deporte en el metaverso
Se parte de nuestra comunidad en nuestras redes sociales
