La IA generativa (GenAI), como sugiere su nombre, puede producir imágenes y texto. Pero eso es solo el comienzo. Este subconjunto de la inteligencia artificial (IA) también puede automatizar la atención al cliente, ayudar a los desarrolladores a escribir código y desarrollar nuevos productos. Por sus múltiples bondades, los negocios adoptan esta revolucionaria tecnología cada vez con mayor fuerza. Estos son algunos de los beneficios que brinda la IA generativa a las empresas:
Crear contenido sobre la marcha
La creación rápida de contenido surgió como uno de los primeros beneficios de la GenAI. La capacidad de generar contenido, como mensajes de correo electrónico comerciales, boletines informativos de marketing y blogs, sigue brindando un valor tangible en la actualidad.
Gartner espera que la industria de los medios y el marketing corporativo utilicen GenAI para la generación de texto, imagen, vídeo y audio . El 30 % de los mensajes de marketing saliente de las grandes organizaciones se generarán de forma sintética este año, según la firma de investigación de mercados. Solo alrededor del 2 % de las organizaciones crearon este tipo de contenido en 2022.
Mejorar la experiencia del cliente
La interacción con los clientes se ha convertido en una de las principales aplicaciones comerciales de la GenAI. Las empresas pueden beneficiarse del uso de chatbots que ofrecen una respuesta más humana a las consultas de los clientes. Y esas respuestas tendrán mayor profundidad debido a la escala de los modelos de lenguaje subyacentes.
La dimensión de autoservicio de la atención al cliente también reduce el volumen de llamadas de un centro de contacto y reserva a los agentes de atención al cliente para problemas más complejos.
Impulsar la toma de decisiones empresariales
Las ventajas, como la mejora de la experiencia del cliente, se traducen en un beneficio más amplio: una mejor toma de decisiones empresariales. Cuando se integra en los procesos y los almacenes de datos de una organización, la IA generativa puede proporcionar información crítica en el momento adecuado.
Automatizar la codificación
Las herramientas de IA generativa ayudan a los ingenieros de software a escribir código nuevo. Opciones populares como Claude de Anthropic, GitHub Copilot y ChatGPT de OpenAI han acortado el ciclo de vida del desarrollo de software para muchas organizaciones.
Un experimento en el que tres grupos de desarrolladores utilizaron GitHub Copilot descubrió que los recién contratados y los desarrolladores junior pudieron aumentar su rendimiento semanal de tareas entre un 27 % y un 39 %. Los desarrolladores con más experiencia aumentaron su rendimiento de tareas entre un 8 % y un 13%.
El aumento de productividad promedio en los tres grupos (4.867 desarrolladores en total) fue del 26 %, según investigadores de Microsoft, MIT, Princeton y la Universidad de Pensilvania que publicaron sus resultados en septiembre de 2024.
Impulsar la productividad y la reducción de costos
El potencial de ganancias de productividad que ofrece la GenAI y los ahorros de costos resultantes abarcan una variedad de funciones comerciales. El desarrollo de software y la atención al cliente se encuentran entre los candidatos probables para una mayor eficiencia.
Aumentar los ingresos
El lanzamiento de nuevos productos y servicios puede generar un aumento de los ingresos. Esta ventaja de la IA generativa se convertirá en un factor cada vez más importante con el tiempo.
Las oportunidades para aumentar los ingresos incluyen el uso de GenAI para mejorar la satisfacción del cliente, lo que se traduce en más ventas y una menor pérdida de clientes.
Los algoritmos de machine learning también pueden analizar los datos de los clientes para individualizar las recomendaciones de productos y así aumentar las ventas potenciales. Este mayor nivel de personalización también ayuda a las empresas a realizar ventas cruzadas y adicionales a los clientes de nuevos productos con mayor facilidad.
Además, el uso de la GenAI para reestructurar los procesos de negocios también puede impulsar el crecimiento de los ingresos.
Reforzar la ciberseguridad
A menudo, la GenAI se considera un problema de seguridad, con falsificaciones profundas y fugas de datos entre sus preocupaciones. Pero también tiene el potencial de mejorar la seguridad, si se utiliza bien.
Aparte de la gestión de vulnerabilidades, la IA generativa también puede desempeñar funciones en la detección de amenazas y la automatización de los centros de operaciones de seguridad.
Reducir las tareas repetitivas
La IA generativa ofrece un beneficio adicional a las empresas en un amplio espectro de casos de uso: la reducción de tareas repetitivas que tradicionalmente se encomendaban a los empleados.
Continúa leyendo: ¿Qué aspectos toma en cuenta el algoritmo de LinkedIn para posicionar tus contenidos?
Se parte de nuestra comunidad en nuestras redes sociales
